در سرورهای داده هوش مصنوعی، خازنها عمدتاً برای مدیریت توان، فیلتر کردن و ذخیره انرژی برای اطمینان از پایداری و کارایی استفاده میشوند. خازنهای با کارایی بالا میتوانند نویز منبع تغذیه را کاهش دهند، کیفیت توان را بهبود بخشند، از شارژ و دشارژ سریع پشتیبانی کنند و نیازهای محاسبات هوش مصنوعی برای پهنای باند بالا و تأخیر کم را برآورده کنند. در آینده، با افزایش تقاضا برای بهرهوری انرژی بالاتر و اجزای کوچکتر، خازنها در جهت فرکانس بالا، دمای بالا، ESR پایین (مقاومت سری معادل) و طول عمر بیشتر توسعه خواهند یافت. استفاده از مواد جدید و فناوریهای طراحی، عملکرد و قابلیت اطمینان خازنها را در سرورهای داده هوش مصنوعی بیشتر افزایش خواهد داد.
راهکار مشترک YMIN و Navitas GaN برای تامین برق سرور ۸.۵ کیلوواتی
بهبود عملکرد
راندمان حجمی: در ولتاژ نامی یکسان (مثلاً ۵۰۰Vdc)، ظرفیت خازنی محصول استاندارد φ30*85mm به ۱۴۰۰μF افزایش یافته است (در مقایسه با ۸۲۰μF برای محصولات معمولی، بهبودی تقریباً ۷۰٪).
بهینهسازی اندازه: به کاهش کلی اندازه ماژول بیش از ۵۵٪ دست مییابد، یا ظرفیت خازنی پایه سیستم را بدون تغییر اندازه، ۶۳٪ افزایش میدهد.
طول عمر در دمای بالا: در دمای 105 درجه سانتیگراد، طول عمر بار در ولتاژ نامی بیش از 10000 ساعت است و افت ظرفیت ≤8٪ است.
جریان موجی: به لطف طراحی ESR پایین، جریان موجی نامی که میتواند در دمای 105 درجه سانتیگراد تحمل کند، به 19Arms در 100kHz افزایش یافته است و نیازهای سوئیچینگ فرکانس بالا را برآورده میکند.
فضای طرحبندی را صرفهجویی میکند، طول عمر و قابلیت اطمینان سیستم را بهبود میبخشد، عملکرد پایدار را در شرایط دمای بالا تضمین میکند و الزامات سختگیرانه کاربرد را برآورده میسازد.
خازنهای ماژولار YMIN SLF و راهکار برق پشتیبان سرور NVIDIA AI GB300 BBU
کاهش اندازه و وزن، بهبود راندمان شارژ/دشارژ: حجم در مقایسه با نمونه اصلی ۵۰ تا ۷۰ درصد و وزن ۵۰ تا ۶۰ درصد کاهش یافته است. راندمان شارژ/دشارژ بیش از ۵ برابر بهبود یافته و از شارژ/دشارژ سریع از ۱۰ ثانیه تا ۱۰ دقیقه پشتیبانی میکند.
توان خروجی قدرتمند و طول عمر بالا: یک ماژول واحد از توان خروجی ۱۵ تا ۲۱ کیلووات پشتیبانی میکند که کاملاً با نیازهای اوج مصرف برق GB300 مطابقت دارد و دارای طول عمر چرخهای بیش از ۱ میلیون چرخه است که عملکرد قابل اعتماد را برای بیش از ۶ سال تضمین میکند.
معماری نوآورانه ذخیرهسازی انرژی: BBU با استفاده از ابرخازنها برای جبران توان آنی در سطح میلیثانیه، پشتیبانگیری انرژی بلندمدت در سطح دقیقه را مدیریت میکند و نقاط ضعف راهحلهای سنتی مانند تأخیر پاسخ، چرخه عمر کوتاه و هزینههای بالای نگهداری را حل میکند.